AI NATIVE · 可管理的企业 AGENT 平台

引入 AI,
无需更换任何系统。

BEE Sigma 将一支分工明确的 Agent 团队,接入企业已有的微信、飞书、Slack、Teams、邮件与 ERP——系统不换,流程不动,团队只负责提出要求、做出决策。

12个职能分工的 Agent
3+1条工作流 · 三条标准 + Golden Flow
2个市场 · 新西兰与中国
8+个行业交付场景

Command · 你只需要说一句话

团队负责提出要求,Agent 负责跑完流程

你说
WECHAT · LARK · SLACK · TEAMS · ERP● 12 AGENTS ONLINE
GTM获客与培育—线索→ CRM转化与签约—合同→ 财税回款与合规—现金 ✓ +GOLDEN FLOW你的产金流 · 定制
01 · GTM 工作流

获客与培育重新定义市场触达的流水线

G1 AIV 执行官G2 市场雷达 G3 内容官G4 猎手 产出 · 合格线索
G1

AIV 执行官

诊断并优化官网的 SEO 与 GEO,让搜索引擎和 AI 都推荐你,而不是竞品。

产出:AI 可见度评分 + 修复清单
G2

市场雷达

持续盯行业、竞品与政策,配置只需一张飞书卡片,每天早上推简报进群。

产出:每日情报 + 行动建议
G3

内容官

拿雷达的情报出选题,按品牌声音写公众号、按平台习惯改小红书。

产出:多平台内容 · 发布前人审
G4

猎手

富化线索、按 ICP 打分,没达标的继续培育,达标的移交 CRM 情报官。

产出:打好分的合格线索
02 · CRM 工作流

转化与签约让每一单,推进得有记忆

C1 情报官C2 方案师 C3 跟单官C4 交接官 产出 · 干净的合同交接
C1

情报官

接住线索就开始摸底:公开信息、历史交集、决策链,一页看懂。

产出:客户档案 · 含历史记忆
C2

方案师

调同类客户案例,按这个销售自己的措辞习惯,生成能签的提案。

产出:提案初稿 · 风格对齐
C3

跟单官

把每轮沟通归档成时间线,关键承诺推给销售一键确认,每轮给策略。

产出:时间线 + 下一步建议
C4

交接官

签约后汇编全部承诺与特殊条款,写回订单,交付团队不用再追问。

产出:交付简报 · 写回经审批
03 · 财税工作流

回款与合规把现金流,变成确定性

F1 单据官F2 对账官 F3 催款官F4 税务官 产出 · 回款与合规留痕
F1

单据官

票据识别、查重校验,签约即备好开票资料——发票开出前必经人手。

产出:开票资料 · 进项核验
F2

对账官

银行流水对 ERP 自动核销,对不上的列成差异清单给会计处理。

产出:核销结果 + 差异清单
F3

催款官

盯账期,复用 CRM 侧的关系记忆分级措辞——长期客户温和提醒,频繁逾期者措辞升级。

产出:催款草稿 · 发送前人审
F4

税务官

申报日历、凭证归集、预填税表,只做准备和提醒——申报永远由人执行。

产出:申报准备包 · 只备不报
04 · GOLDEN FLOW 定制工作流

你的产金流真正的金子,在你独特的业务模式里

⊕ 独立于三条标准流 来源 · 你的业务模式 产出 · 按业务结果验收
GF

什么是 Golden Flow

GTM、CRM、财税是每家企业都有的通用流;真正让你赚钱的,是你独有的那条——报价的算法、排产的经验、老师傅的判断、行业里攒下的资源。把它交给一位 AI 数字员工。

产出:只属于你的 Agent 工作流
01

它长什么样

案例里的工地工时记录、微信群订单到顺丰面单、H1 合规计算,都不在三条标准流里——它们就是各家的 Golden Flow。

参考:脱敏案例与客户反馈
02

怎么找到它

从免费 AIM 评估开始:把业务流摊开,找出最值得交给 Agent 的那一条,先小范围试点。

产出:切入点 + 验收口径
03

怎么交付

复用平台的记忆、审批、日志与 IM 接入,只为你的流程新建缺的 Agent——高风险动作依然人来拍板。

产出:定制 Agent 编队 · 按结果验收

人工确认点贯穿始终:官网改动、内容发布、报价折扣、写回订单、发票开出、一切申报——高风险动作,Agent 提请,人来拍板。

Casebook · 脱敏案例

八个行业场景,按交付状态如实标注

来自新西兰与中国两地的服务项目。应客户要求隐去企业名称;每张卡片标注交付状态(已上线、部分上线、试点 · 演示、开发中),数字取自标注日期的项目记录。

教育与培训NZ试点 · 演示

新线索进来,先有一封回信和预约链接

新西兰 · 国际教育集团 · 招生线索初筛(第一阶段试点)

Lead 进入 CRM→自动首封邮件 + 预约链接→预约者进顾问队列

✕ 原来约两千条新线索堆在 CRM 里,顾问只能逐个打电话,分不出优先级。

  • 试点:新线索进入 Zoho 后自动发个性化邮件与预约链接,用“是否预约”筛出高意向交给顾问
  • Agent 已接入 Microsoft Teams;录取后未推进签证的学生由 Agent 标记并起草跟进邮件(测试环境验证)
教育与培训CN试点 · 演示

一个学生的 18 份散落资料,变成一张可检索的成长档案

中国 · 留学咨询机构 · 成长教练服务档案化(方案共创阶段)

原始资料→Agent 逐份摘要→多维表格索引→教练按阶段调用

✕ 原来测评报告、教练反馈、三年规划散在 PDF 和 Word 里,角色之间交接有断点。

  • 首个学生样板:18 份原始资料加 10 份团队沉淀,建成 28 条结构化索引
  • 服务方案与专业判断由机构提出并确认,AI 只负责结构化与表达
建筑与工程NZ已上线

应付发票,不再靠人追着跑

新西兰 · 建筑总承包商 · 应付发票自动分流

发票识别→匹配 PO 与审批人→提交 ApprovalMax→状态回写仪表盘

✕ 原来发票人工录入,审批卡在谁那里没人知道,逾期了才被发现。

  • Agent 识别字段、归档、匹配采购单并提交审批;审批与付款仍由人在 ApprovalMax 与 Xero 里完成
  • 一个会计月 798 份文档中 730 份自动分流(91.48%,2026-09-01 项目复盘口径);Admin 与审批人两版仪表盘
完整实录:发票自动分流 91% ↗
建筑与工程NZ部分上线

开票、催收、风控:Agent 起草,人最后一按

新西兰 · 屋顶工程公司 · 应收账款自动化

报价单→Xero 开票并发送→每日拉取逾期→催款草稿三档→风险分级卡片

✕ 原来开票靠人工录入,逾期账款靠财务翻 Xero 账龄表,催款邮件语气全凭当时心情。

  • Agent 读取 Google Drive 报价单,在 Xero 建发票并发送(2026-07 MVP 上线)
  • 每天 09:00 拉取 Xero 逾期数据,生成三档语气的催款草稿,只生成不自动发送;四级风控卡片供管理层决策(2026-09 演示阶段)
跨境贸易与物流NZ ⇄ CN已上线

微信群里的订单,第一次有了闭环

中新跨境 · 保健品零售 · 微信群订单到顺丰面单

群内订单→拆单与核验卡→人核对四项说“审核通过”→顺丰建单与证件归档→面单回调回写

✕ 原来订单埋在群聊里,业务员要把同一笔订单抄进总表、顺丰模版和证件归档,再把面单一张张发回。

  • Agent 解析微信群订单、映射 SKU、拆单并生成核验卡;人核对收件、商品、付款、证件四项后下达“审核通过”,Agent 才调用顺丰接口建单(2026-09-02 生产首单)
  • 顺丰出库后主动推送面单,Agent 归档并回写多维表格(2026-09-09 打通);ERP 与微信均未更换
完整实录:微信群下单到顺丰面单 ↗
跨境贸易与物流NZ ⇄ CN部分上线

从建档到托书,一条货代售前流不再靠人盯

中新航线 · 国际货代 · 售前到目的港三条工作流(分阶段交付)

CRM 建档→订单创建→报价 PDF 人工审批→确认邮件→托书生成

✕ 原来订单创建、报价审批、托书交接没有统一规则,前期反复沟通产生大量无效订单。

  • 售前流:建档、建单、报价审批、确认邮件、托书生成已串联,报价由 sales support 审批后才建单(2026-09 交付)
  • 始发港 Pre-Alert 文件校验与目的港 ETA、放行提醒开发中,2026-09-15 阶段评审
金融与商业服务NZ部分上线

从一封生日祝福邮件开始的老客户触达

新西兰 · 房贷顾问团队 · 内容运营与客户触达

企业邮箱授权→生日自动祝贺→小红书选题与出图→每日房贷市场简报

✕ 原来老客户生日靠顾问自己想起来;小红书账号内容积累少,提炼不出风格。

  • 客户生日祝贺邮件经 Outlook 授权后按日自动发出(2026-08 打通)
  • 小红书选题池与出图规则建立,顾问与 Agent 单聊即可产出内容;每天 08:00 推送房贷、利率与 refix 政策简报
金融与商业服务CN试点 · 演示

销售一句话,AI 填好 CRM 预览,人确认再落库

中国 · 园区与场馆招商 · 对话式 CRM 录入(MVP 演示阶段)

飞书群一句话→七项字段预览→回复“确认并写入”→客户 / 项目 / 跟进三表

✕ 原来跟进记在聊天和脑子里,CRM 字段常年空着,历史数据散在各销售的 Excel。

  • 销售在飞书群描述拜访情况,Agent 解析、查重并生成七项字段预览,精确回复“确认并写入”才落库(MVP v3,2026-09 演示)
  • 联系人五类角色与关系分级,一键生成决策链图(2026-09-10 测试通过)

本页案例均来自 BEE Sigma 在新西兰与中国的真实服务项目,应客户要求隐去企业名称。为准确起见,每张卡片注明交付状态:已上线指工作流已在客户日常业务中运行并由客户团队使用;部分上线指部分环节已在用、其余在演示或开发中;试点 · 演示指已在测试环境或演示会上跑通、尚未全量投入日常使用;开发中指处于方案或开发阶段。所列数字均为记录中的项目复盘口径并标注日期,部分未经客户书面确认;项目效果因客户现有系统、数据与配合程度而异,不构成对其他企业的承诺。页面内容截至所标日期,之后系统由客户自行运营,我们不持有最新数据。

Trust · 深受企业信赖

BEE Sigma
深受两地企业信赖

新西兰与中国两个市场、八个以上行业交付场景。客户与合作伙伴既有本地服务企业,也有跨境贸易与金融团队。

NZSEGNZSEG 3EYES3EYES Construction Coconut LoansCoconut Loans JL RoofingJL Roofing 太平人寿太平人寿 太平洋保险太平洋保险 普元信息普元信息 Novo EducationNovo Education AUNZ InternationalAUNZ International CHINZ 秦远物流CHINZ 秦远物流 Mars LivingMars Living Briv ConstructionBriv Construction 财迷游言财迷游言 华樱教育华樱教育 琪石培训琪石培训 蜗牛口腔蜗牛口腔 译讯科技译讯科技 MedMedMedMed PawPrint StudioPawPrint Studio 浙江智汇通浙江智汇通 北京万馆 · 万馆体育北京万馆 九洲昌隆九洲昌隆 泓瑀泰达泓瑀泰达
Delivery notes · 来自项目记录

交付记录里的几个片段

以下摘要取自项目记录与复盘纪要,日期已标注,企业名已脱敏;不是客户评价,也不构成客户背书。

一个会计月 798 份发票文档,730 份自动分流

自动分流比例 91.48%,人工复核降到 68 份;审批与付款仍由人在 ApprovalMax 与 Xero 里完成。2026-09-01 项目复盘口径,未经客户书面确认。

新西兰 · 建筑总承包商应付发票 · 已上线

10 周,工地工时从 Excel 搬进飞书群

2026-04-08 启动,06-15 全公司使用;06-27 汇报时 20 个项目、334 条日常记录、1 万多小时工时在多维表格里。之后系统由客户自行运营。

新西兰 · 南岛建筑公司工地工时 · 已上线

90 天,微信群订单到顺丰生产首单

2026-06-04 启动,09-02 生产首单,09-09 顺丰面单回调打通;人核对四项后说“审核通过”,Agent 才建单。截至 09-11 日常工单在正常处理。

中新跨境 · 保健品零售订单到面单 · 已上线

11 天,一条销售对账工作流从立项到上线

2026-07-20 立项,07-31 上线;两天培训场景下由智能体产出 30 多份客户分析报告(2026-07-27 季度复盘纪要)。

中国 · 金融培训机构销售对账 · 已上线
Founder · 创始人

周品 Pin Zhou

BEEBEE AI / 2BRAIN 创始人

  • 25 年互联网行业经验,历经 3 次创业,曾任两家美股上市公司(百度、猎豹移动)高管。
  • 长期专注 AI 落地、企业咨询陪跑与组织能力建设——不是做演示,而是把流程真正跑起来。
  • AI 咨询与培训累计服务 60+ 企业与机构、赋能 1000+ 职场人士,覆盖教育机构、华人企业主与成长型团队。

关注的不是“讲 AI”,而是“把 AI 变成真正能跑起来的业务系统”。

周品 Pin Zhou · BEEBEE AI 创始人
Governance · 可管理

"可管理"不是口号,是写进流程的边界

这正是企业敢把业务交给 Agent 的前提。负责任 AI 承诺 →

⬡

谁能做什么

Agent 权限逐条授权,逐条可收回。

⬡

谁来审批

高风险动作必经指定同事确认。

⬡

出错怎么办

每个动作留痕、可追溯、可回滚。

⬡

数据在哪里

本地化部署,数据不出你的企业。

Start · 怎么开始

三步落地,每一步都有验收和回退

不推倒现有系统,不要求全员培训;先运行一条业务线,验证见效后再扩展。

01

免费 AIV 诊断

评估企业官网在 AI 检索中的可见度:谁在被推荐、为何未被收录。一份报告,同时厘清最值得优先改造的业务环节。

02

单条工作流试点

选择价值最高的一条(多数客户从 CRM 跟单或财务对账切入),在最小范围内跑通闭环:验证可用性,明确确认人与退出机制。

03

接入真实系统

验证有效后接入企业微信、飞书、Teams、Slack 与 ERP,本地化部署上线;持续跟踪时效、复用率与错误率,逐条扩展。

FAQ · 常见问题

决定之前,你可能想问的八个问题

BEE Sigma 是什么?

BEE Sigma 是一支 AI 科技咨询与工程落地团队,也是一个可管理的企业 Agent 平台(我们交付的 Agent 也常被叫作 AI 数字员工):我们把一支分工明确的 Agent 团队(12 个职能 Agent、三条标准工作流 + Golden Flow 定制工作流)接入企业已有的微信、飞书、Slack、Teams、邮件与 ERP,从获客、签约到回款形成可复用、可验收的 AI 工作流和知识系统——不是又一个要学的新软件。

BEE Sigma 适合哪些企业?

适合客户跟进、知识管理与交付高度依赖人工经验的企业:教育与培训、建筑与工程、跨境贸易与物流、金融与商业服务等都有已交付案例。一个简单的判断标准:如果你的团队还在群聊里复制、往表格里粘贴、靠个人记忆跟客户,就适合。

和普通 AI 培训有什么不同?

普通培训的重点是教工具,学完回到工位一切照旧。BEE Sigma 对业务结果负责:从一个具体场景切入,陪你完成流程诊断、知识沉淀、Agent 工作流搭建和上线验证——高风险动作始终由人审批,每一步留痕可回退。

一次 AI 落地项目通常交付什么?

通常包括:业务流程诊断、知识资产整理、Agent 工作流设计与配置(从 GTM 获客、CRM 跟单或财税对账中选价值最高的一条切入)、与现有系统的接入、团队培训,以及一套明确的验收指标。支持本地化部署,数据不出企业。

项目一般多久能看到效果?

我们建议先用 2–4 周跑通一个最小业务闭环——多数客户从 CRM 跟单或财务对账切入,见效最快;复杂场景通常用 3–6 个月逐条工作流扩展。每一步都有验收和回退,不满意可以停。

客户需要配合什么?

提供真实业务流程、历史案例、常见问题、交付材料,并安排关键人员访谈——我们负责把这些隐性经验转成 Agent 可用的知识。前期每周大约需要业务负责人 2–3 小时。

在教育行业能解决什么问题?

帮教育机构把招生咨询建成不断线的漏斗、给每位顾问配一个成交辅助(会前匹配、会中提示、会后画像)、沉淀资深顾问的经验训练新人、规范家校沟通,并把教学与咨询 SOP 变成可复用的知识资产——新西兰与中国都有已交付的教育案例。

BEE Sigma 的服务地区在哪里?

服务中国、新西兰、澳大利亚、泰国及东南亚市场,支持中英文业务场景。奥克兰办公室位于 B:Hive, Smales Farm(Takapuna),中国团队覆盖成都与北京。

BEE Sigma,
企业拥抱 Agent 时代的方式

两个免费入口,各花几分钟——先看清自己,再决定从哪里开始。

BEE Sigma 企业微信二维码 企业微信 · 扫码直接沟通
联系 · 新西兰与澳大利亚brinny@beebee.ai
联系 · 中国大陆、香港与台湾anna@2brain.ai

本地化部署 · 数据不出企业 · 关键动作人审批 · 新西兰注册运营